Les données exploitables sont essentielles car elles orientent la prise de décision qui a des effets directs sur les résultats pour les patients et facilitent la collaboration pour un véritable « handshake stewardship. » Comme l'expliquent les auteurs de cet article de Clinical Infectious Diseases, « le handshake stewardship se caractérise par : (1) l'absence de restriction et d'autorisation préalable, (2) l'examen de tous les anti-infectieux prescrits, (3) un examen partagé par le médecin et le pharmacien et (4) une approche quotidienne basée sur des tournées en personne pour soutenir les professionnels de la santé. »

Pour que le handshake stewardship soit efficace, les équipes spécialisées dans le bon usage des antibiotiques doivent avoir accès aux données d'une série de systèmes, notamment les systèmes des laboratoires et des pharmacies et les dossiers médicaux électroniques. La collecte en temps utile de données provenant de systèmes hospitaliers variés et cloisonnés a souvent constitué un défi, exigeant des équipes spécialisées dans le bon usage des antibiotiques une quantité de travail considérable. Cependant, les récents progrès technologiques, en particulier l'informatique en nuage et l'apprentissage machine utilisés avec des outils comme l'intelligence artificielle (IA), peuvent fournir le type d'analyse intégrée et en temps réel dont les cliniciens ont besoin pour suivre l'évolution de la résistance, améliorer l'utilisation des diagnostics et assurer une meilleure prise en charge des patients.

Comme le notent les auteurs d'une étude publiée dans Antimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology, « les algorithmes d'IA guident davantage les cliniciens dans la détermination de la probabilité d'infection, la sélection des régimes empiriques et ciblés les mieux adaptés, l'optimisation de la posologie et la minimisation du risque de développement d'une résistance. »Des données de meilleure qualité permettent aux cliniciens de prendre de meilleures décisions thérapeutiques, ce qui se traduit par une amélioration des résultats pour les patients.

L'analyse en temps réel est particulièrement importante car l'antibiorésistance est une cible mobile, les microbes évoluent constamment. Les antibiogrammes, qui sont des profils détaillés et localisés des micro-organismes et de leur sensibilité aux antibiotiques, sont des outils essentiels dans la lutte des cliniciens contre l'antibiorésistance. Il faut généralement des mois aux hôpitaux pour les produire, compte tenu du volume de données à analyser. Au moment où l'antibiogramme est obtenu, les micro-organismes réels et leur profil de résistance peuvent avoir déjà changé. C'est un problème pour les cliniciens qui doivent prendre des décisions thérapeutiques empiriques pour les patients présentant des symptômes d'infection. Toutefois, l'intégration de systèmes de données disparates et l'automatisation de l'analyse peuvent contribuer à fournir aux cliniciens des antibiogrammes actualisés et même propres à chaque patient.

L'accès à des données facilement disponibles peut être utile et la recherche montre que « les modèles d'apprentissage machine qui prévoient la sensibilité aux antibiotiques sont capables de guider les cliniciens dans le choix des antibiotiques, de manière à maintenir ou à améliorer la sécurité des patients tout en réduisant l'utilisation globale d'antibiotiques à large spectre. »
 

Parallèlement aux initiatives de bon usage des antibiotiques, la bonne gestion des diagnostics est devenue de plus en plus importante dans le cadre de soins de santé fondés sur la valeur. Les diagnostics ont également des effets directs sur le bon usage des antibiotiques car ils fournissent des données dont les cliniciens ont besoin pour prendre des décisions thérapeutiques. Par conséquent, l'optimisation de l'utilisation des diagnostics peut contribuer à la qualité globale des soins. Les diagnostics sont considérés comme une arme essentielle dans les stratégies de lutte contre la résistance et il a été prouvé qu'ils réduisent la mortalité, les hospitalisations et le coût des soins de santé. Grâce à une vision globale de l'usage des antibiotiques et des diagnostics, les équipes spécialisées dans le bon usage des antibiotiques peuvent mettre en œuvre de nouvelles stratégies et évaluer leur efficacité. La poursuite des progrès technologiques permettra d'améliorer les programmes de bon usage des antibiotiques en donnant aux cliniciens les moyens de lutter contre l'antibiorésistance aujourd'hui et demain.